Роль клинико-лабораторных данных в дифференциальной диагностике тяжелых форм COVID-19 окончательно не установлена.

Цель представлямого вниманию исследования состояла в том, чтобы определить индекс прогнозирования тяжёлых форм заболевания у пациентов с COVID‐19. Было обследовано 43 взрослых пациента с COVID-19. Пациенты были разделены на легкую группу (28 пациентов) и тяжелую группу (15 пациентов).

Сравнение гематологических показателей между группами легкой и тяжелой степени тяжести показало значительные различия по интерлейкину‐6 (IL‐6), d‐димеру (d‐D), глюкозе, тромбиновому времени, фибриногену и С‐реактивному белку (р<0,05). 

Оптимальный порог и площадь под ROC кривой IL‐6 составили 24,3 и 0,795 мкг/л, d‐D 0,28 и 0,750 мкг/л. Площадь под ROC кривой IL-6 в сочетании с d-D составила 0,840. Специфичность прогнозирования тяжести COVID-19 при тандемном тестировании IL‐6 и d‐D составила до 93,3%, в то время как чувствительность IL‐6 и d‐D при параллельном тестировании при тяжелом COVID‐19 составила 96,4%.

Интерлейкин 6 (ИЛ-6) — гликопротеид, являющийся мультифункциональным цитокином, координирующим иммунный и острофазовый воспалительный ответы, а также онкогенез и гемопоэз. 
D-димер — это специфический продукт распада фибрина, небольшой фрагмент белка, присутствующий в крови после разрушения тромба (процесс фибринолиза). Он называется «димер», так как содержит два соединяющихся D фрагмента белка фибрина. 

IL-6 и d-D были тесно связаны с возникновением тяжелой формы COVID-19 у взрослых пациентов, и их комбинированное выявление имело самую высокую специфичность и чувствительность для раннего прогнозирования тяжести течения COVID‐19 у пациентов, что имеет важное клиническое значение.
 

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7228247/#!po=82.1429  
Yong Gao,  Tuantuan Li,  Mingfeng Han,  Xiuyong Li,  Dong Wu, Yuanhong Xu,  Yulin Zhu,  Yan Liu, Xiaowu Wang, Linding Wang. «Diagnostic utility of clinical laboratory data determinations for patients with the severe COVID‐19» J Med Virol. 2020 Apr 10 : 10.1002/jmv.25770. doi: 10.1002/jmv.25770 [Epub ahead of print]  PMCID: PMC7228247 PMID: 32181911