Вести науки

Расчетная скорость клубочковой фильтрации (рСКФ) с использованием креатинина и цистатина С (рСКФ_cr-cys) может быть менее точной по сравнению с измеренной СКФ (иСКФ) из-за различий в их не-СКФ детерминантах. Не-СКФ детерминанты, такие как  β₂-микроглобулин (B2M) и β-следовой белок (BСБ) отличаются от детерминант креатинина и цистатина C. Таким образом, средняя рСКФ с использованием всех 4 маркеров (рСКФ_ср.) может  быть более точной, чем рСКФ_cr-cys.

Материалы и методы. Было исследовано 1066 участников в Шанхае и Пекине с креатинином и цистатином C и 666 участников со всеми 4 маркерами фильтрации. Индексы расчета рСКФ были разработаны с использованием креатинина, цистатина C, B2M и BСБ и их комбинаций. Эталонным тестом была иСКФ с использованием плазменного клиренса йогексола. Авторы сравнили производительность рСКФ_ср. с рСКФ_cr-cys, используя долю участников с отличиями рСКФ>30% от иСКФ (1-P₃₀) и среднеквадратичную ошибку (RMSE) регрессии рСКФ на иСКФ по логарифмической шкале. Авторы также сравнили классификацию и переклассификацию категорий иСКФ с использованием рСКФ_ср. по сравнению с рСКФ_cr-cys.

Результаты. Точность была значительно лучше для рСКФ_ср. (1 - P ₃₀ 10,4% и RMSE 0,214) по сравнению с рСКФ_cr-cys (1-P₃₀ 13,8% и RMSE 0,232; р =0,004 и р= 0,006, соответственно). Однако повышение точности не привело к значительному улучшению классификации или реклассификации категорий иСКФ.

Выводы. Панель эндогенных маркеров фильтрации, включая B2M и ВСБ в дополнение к креатинину и цистатину C, улучшает оценку СКФ. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить являются ли эти улучшения клинически значимыми.
 

GFR Estimation Using a Panel of Filtration Markers in Shanghai and Beijing (nih.gov)  
Chen N, Shi H, Zhang L, Zuo L, Xie J, Xie D, Karger AB, Miao S, Ren H, Zhang W, Wang W, Pan Y, Minji W, Sui Z, Okparavero A, Simon A, Chaudhari J, Eckfeldt JH, Inker LA, Levey AS. GFR Estimation Using a Panel of Filtration Markers in Shanghai and Beijing. Kidney Med. 2020 Jan 31;2(2):172-180. doi: 10.1016/j.xkme.2019.11.004. PMID: 32734236; PMCID: PMC7380432.