В условиях реализации стратегии РФ по развитию цифровых технологий в медицине актуально изучение возможностей искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в клинической лабораторной диагностике.
Цель исследования – создать модель МО для расчета концентрации холестерина липопротеинов низкой плотности на основе показателей липидного профиля и оценить ее точность относительно традиционных прямого и расчётных методов.
Материал и методы. Обучение и тестирование модели проведено на выборке из 631 267 пациентов с использованием обезличенного набора данных, включающего демографические характеристики и результаты показателей липидограммы: концентрации общего холестерина, холестерина липопротеинов высокой плотности, триглицеридов и холестерина липопротеинов низкой плотности.
Результаты. Модель регрессии показала высокую точность в прогнозе уровня холестерина липопротеинов низкой плотности с R² = 0,952, превосходя традиционные формулы для пациентов при уровнях триглицеридов более 4,5 ммоль/л и холестерина липопротеинов низкой плотности более 3,0 ммоль/л: средняя абсолютная ошибка между предсказанным и известным значением холестерина липопротеинов низкой плотности составила 0,476 и 0,168 против 1,173, 0,562, 0,796 и 0,187, 0,173, 0,200 ммоль/л, рассчитанным по формулам Фридвальда, Мартина и Сэмпсона, соответственно.
Заключение. Разработанная модель, обученная и протестированная на крупной российской выборке пациентов, по точности расчета концентрации холестерина липопротеинов низкой плотности превосходит традиционные формулы при высоких уровнях триглицеридов и холестерина липопротеинов низкой плотности, и не уступает при иных диапазонах, что подтверждает надежность регрессионной модели для клинического использования в условиях отсутствия прямого измерения концентрации холестерина липопротеинов низкой плотности.

Вареха Л.А., Кокорин В.А., Святов И.С. Тяжельников А.А., Дорожкова В.С., Гимадиев Р.Р., Стуклов Н.И., Кочетов А.Г., Гордиенко К.В., Губина Е.В., Вареха Н.В., Чаусова С.В., Щеголев О.Б., Силкина Т.А. Расчет концентрации холестерина липопротеинов низкой плотности на основе данных липидного профиля с применением машинного обучения. Клиническая лабораторная диагностика. 2026; 71 (2): 133-138
DOI: https://doi.org/10.51620/0869-2084-2026-71-2-133-138
EDN: HHMFEB 

https://clinlabdia.ru/wp-content/uploads/2026/01/klin_2-2026-133-138.pdf